QCA
Sabe aquela cena clássica de desenho na qual a personagem cai em um buraco que vai levar ao fundo de um castelo escuro? Daí quando ela recupera os sentidos olha ao redor e existem umas dez portas diferentes, de tamanhos diversos e ela não sabe qual escolher para sair dali?
Pois o QCA é mais ou menos isso, existem vários caminhos possíveis para um resultado desejado. Contudo, não é qualquer combinação que leva a esse resultado.
Voltando a nossa personagem... ela testa uma porta, mas é pequena demais para ela, então ela já tem uma condição necessária, precisa de uma porta pela qual ela consiga passar. Assim, ela testa as portas uma a uma e percebe que são três que possuem esta condição.
Ela entra na primeira, anda meia hora e logo percebe que voltou ao ponto de partida, saindo por outra porta. Assim, o tamanho da porta é necessário, mas não suficiente. Ela precisa de uma porta com tamanho necessário e que leve para fora do castelo. Ela precisa de uma combinação de condições.
O QCA usa matemática booleana e lógica combinatória das variáveis para descobrir qual o conjunto de condições que são necessárias e/ou suficientes para um determinado resultado. É um método que usa a comparação entre diferentes casos.
Para quem adora números, mas a questão de pesquisa levou para uma metodologia que exige análise aprofundada de casos em cenários complexos, cujo contexto precisa ser levado em conta, então o QCA é a solução. É um método qualitativo, que exige certa habilidade e gosto por matemática.
5 CONCEITOS CHAVE
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Combina a análise qualitativa e quantitativa
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Análise de causalidades complexas
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Vantajoso para pesquisas com N pequeno ou intermediário
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Comparação de casos
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Analisa uma configuração de variáveis
Características
Estudo comparativo de casos / problema que envolvam causa e efeito / análise de cenários, configurações de cenário. Dificuldades ao adotá-lo e/ou limitações: não há consenso sobre número de casos, alguns autores citando de 5 a 200 e outros estudos falando em 5mil / possibilita um cenário de causas para determinados efeitos, porém não determina uma certeza de que determinada combinação causará determinado efeito
PRINCIPAL AUTOR
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Charles C. Ragin
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ARTIGOS DE REFERÊNCIA
Configurational comparative methods: qualitative comparative analysis (QCA) and related techniques. Charles C. Ragin; Benoît Rihoux. Los Angeles: London, Sage, 2009.
Introduction to qualitative comparative analysis. Charles C. Ragin; Thomas Janoski. Evanston, III: Northwestern Univ., Center for Urban Affairs and Policy Research, 1992.
Qualitative comparative analysis in mixed methods research and evaluation. Heather L. Kane; Leila C. Kahwati. Thousand Oaks, California: SAGE Publications, 2020.